Perbandingan Sistem Cerdas di Asia

-

A. Perbandingan
1. Indonesia (Nodeflux)
Salah satu penerapan sistem cerdas di Indonesia adalah teknologi pengenalan wajah yang diimplementasi oleh perusahaan Nodeflux.
Nodeflux adalah startup asal Indonesia yang berkecimpung di bidang AI. Nodeflux menyediakan solusi teknologi pengenalan wajah yang terpasang di CCTV dan terhubung dengan database kependudukan. Teknologi tersebut bisa melakukan pengenalan objek, mengenali manusia, gender, hingga rentang usia. Tidak hanya itu, melalui kecerdasan buatan, Nodeflux juga mampu mengestimasi berapa banyak jumlah massa dari sebuah kerumunan.

2. Jepang (Ascent Robotics)
Salah satu penerapan sistem cerdas di Jepang adalah teknologi kendali mobil otomatis yang diimplementasi pada perusahaan Ascent Robotics.
Ascent Robotics adalah perusahaan asal Jepang yang berkecimpung di bidang robotik. Ascent membuat sebuah lini mobil dan menggabungkannya dengan kecerdasan buatan menjadi mobil otomatis tanpa sopir yang jauh lebih akurat. Pada saat ini, Ascent masih fokus pada pengumpulan data pelatihan kecerdasan buatan yang terpusat di Tokyo. Sasaran utama mobil ini adalah negara dengan tingkat kemacetan tinggi seperti Jakarta.

3. Korea Selatan (Severance Hospital)
Salah satu penerapan sistem cerdas di Korea Selatan adalah robot operasi yang diimplementasi pada rumah sakit Severance Hospital.
Severance Hospital adalah rumah sakit asal Korea Selatan yang menggunakan robot operasi. Namun, robot disini hanya berperan sebagai asisten seorang dokter dalam melakukan operasi pasien. Robot tersebut dapat memudahkan pekerjaan dokter bedah dan menyembuhkan pasien dengan luka operasi kecil, perdarahan minimal, dan pemulihan lebih cepat. Dokter harus mengikuti pelatihan dan sertifikasi tertentu untuk dapat mengoperasikannya.

B. Kesimpulan
Sangat terlihat sekali perbedaan penggunaan sistem cerdas di ketiga negara Asia tersebut. Jepang dan Korea Selatan unggul jauh dibanding Indonesia karena memang negara tersebut merupakan negara maju yang pastinya memiliki teknologi yang lebih canggih jika dibanding Indonesia yang masih negara berkembang.
Menurut Saya, di Indonesia penggunaan sistem cerdas baru sebatas penerapan dasar. Sedangkan di Jepang dan Korea Selatan, sudah masuk ke dalam tahap penerapan lanjut yang dampaknya sangat terasa oleh masyarakat.
Namun, perkembangan penggunaan sistem cerdas di Indonesia sudah mulai meningkat. Dibuktikan dengan maraknya startup digital berbasis sistem cerdas yang berkembang dengan seiring waktu.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perbandingan Framework ITSM: COBIT & MOF

-
Gambar
1.1 Latar Belakang       Dalam suatu perusahaan sekarang ini, baik perusahaan skala kecil, menengah maupun yang berskala besar, sudah menggunakan IT dalam proses kerja hariannya. IT yang digunakan dalam proses kerja suatu perusahaan biasanya terbatas pada masalah teknis yang melibatkan aplikasi database, support, aplikasi pendukung proses kerja, ataupun pengelolaan jaringan dalam suatu perusahaan.       Selain IT, tentunya perusahaan memiliki pihak manajemen yang berfungsi untuk melakukan pengelolaan dalam suatu perusahaan, diantaranya tentu pengelolaan sumber daya di perusahaan tersebut. Sayangnya, seringkali antara pihak manajemen dan IT kurang dapat berkomunikasi dengan efisien. Sering terjadi fokus bisnis dan fokus IT berjalan sendiri-sendiri sehingga perusahaan tidak bisa memanfaatkan infrastruktur IT yang ada dengan optimal. Untuk menangani hal itu, hadir berbagai macam jenis framework ITSM. Contohnya adalah COBIT dan MOF....
Baca selengkapnya

Kemajuan Teknologi Pengenalan Wajah

-
Gambar
A. PENJELASAN Teknologi pengenalan wajah atau facial recognition merupakan teknologi yang sedang trending pada saat ini. Teknologi ini dapat memetakan wajah seseorang secara matematis dan menyimpan datanya sebagai faceprint . Teknologi pengenalan wajah dapat diimplementasikan dalam berbagai hal, salah satunya adalah untuk keamanan pada smartphone. Dengan teknologi ini smartphone akan melakukan scanning pada wajah pengguna, jika cocok dengan wajah yang sudah didaftarkan sebelumnya maka smartphone akan terbuka, dan begitu juga sebaliknya. Salah satu smartphone yang menggunakan teknologi pengenalan wajah adalah iPhone X milik Apple. Menurut Apple fitur ini sangat susah untuk ditembus, tingkat kegagalannya adalah 1 banding 1.000.000 kali percobaan. Teknologi pengenalan wajah ini ke depannya dapat menggantikan beberapa peran teknologi lain yang sudah kuno. Contohnya sistem keamanan untuk verifikasi pembayaran, yang di mana pengguna tidak perlu lagi repot-repot memasukkan pin a...
Baca selengkapnya

Manusia dan Tanggung Jawab

-
Gambar
Rommy Gustiawan Chandra Pratama 15117393 1KA15 Ilmu Budaya Dasar Materi Minggu ke-9 Nama Dosen: Budi Prijanto Dibuat manual dengan menggunakan kode HTML langsung dari Blogger, bukan dengan meng Copy-Paste dari Microsoft Word ke Blogger, dengan tujuan agar tulisan rapi. Isi materi dicari satu-persatu sesuai dengan Satuan Acara Perkuliahan, dengan bersumber dari berbagai macam blog, dan bukan dengan meng Copy-Paste materi utuh milik teman sekelas. Dipublikasikan pada tanggal 13 Juni 2018 A. Tanggung Jawab 1. Pengertian Tanggung Jawab Tanggung jawab adalah kesadaran manusia akan tingkah laku atau perbuatan yang disengaja maupun yang tidak di sengaja. Tanggung jawab juga berarti berbuat sebagai perwujudan kesadaran akan kewajibannya. 2. Makna Tanggung Jawab Tanggung jawab itu bersifat kodrati, artinya sudah menjadi bagian kehidupan manusia, bahwa setiap manusia pasti dibebani dengan tanggung jawab. Apabila ia tidak mau bertanggung jawab, maka ada pihak ...
Baca selengkapnya